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从AIPL到GROW,谈互联网大厂的营销分析模型
佛山网站建设2024-09-08 12:42:01【SEO优化】4人已围观
简介大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。上一篇《一文看懂:搭建活动分析体系》分享以后,有小伙伴问:那做活动分析,是不是也有模型呢?答:不但有,而且很多。而且互联网大厂尤其热衷于创造新模型,以至于每年都有
大家好,我是谈互爱学习的小xiong熊妹。
上一篇《一文看懂:搭建活动分析体系》分享以后,有小伙伴问:那做活动分析,销分析模型是到大厂的营不是也有模型呢?答:不但有,而且很多。谈互而且互联网大厂尤其热衷于创造新模型,联网以至于每年都有新词冒出来,销分析模型诸如:AIPL、到大厂的营FAST、谈互GROW、联网RISE、销分析模型5A……等等,到大厂的营看得人头晕目眩。谈互今天就跟大家简单聊聊这些营销模型背后的联网底层逻辑。
遇到新名词,先不要急着“熟读并背诵”,那样越看越晕。俗话说得好:“不信广告,信疗效”。要搞懂这些营销模型在说啥,得先看营销本身需要什么。
从本质上看,营销是正常销售节奏以外的辅助。
因此,想打好辅助,需要搞清楚三个问题:
当前正常节奏是什么?
辅助要打在哪个点上?
辅助实际打上去效果如何?
这三个里,最重要的就是识别正常节奏。只有准确把握现状,才能知道到底从哪里发力。几乎所有的营销模型,其内核都是:用多个指标描述现状,发现机会。
二、如何识别节奏最简单的识别方法,就是看“销售额”指标。销售额低了,就上个活动刺激下。但是只看销售额的弊端是很明显的,比如销售额增长,来自于同一波用户反复割韭菜。那一旦韭菜割完了,销售额自然无可挽回地往下掉。所以,至少得再看一个“消费用户数”的指标,而且最好能区分新老用户来看。
当看的指标多了,就需要有逻辑地把指标组成模型,系统观察。特别是互联网业务,互联网公司都是先烧钱圈用户再收割,因此不能只盯着销售额。
理论上,用AARRR模型也能识别节奏,上一篇文章分享过,在业务扩张期、稳定期、衰退期,需要关注的重点指标不同。通过监控业务渗透率,用户增长速度,用户流失速度,也能衡量出:业务目前在扩张、稳定还是衰退(如下图)。
互联网大厂,掌握的数据更多,因此能站在二层楼,对整个行业的大盘进行观察。
三、AIPL、FAST、GROW三件套阿里系有三个营销模型:AIPL、FAST、GROW。这三个模型的底层数据,都是基于阿里生态里众多的数据源(天猫、淘宝、聚划算、youku、土豆、UC、大麦、飞猪、盒马……),从不同角度对品牌发展节奏进行识别。
比如AIPL,包括:
A(Awareness),品牌认知人群。包括被品牌广告被动触达、品类词搜索的人;
I(Interest),品牌兴趣人群。包括广告点击、浏览品牌/店铺主页、品牌词搜索等等主动互动行为的人群。
P(Purchase),品牌购买人群,指有购买品牌商品行为的人。
L(Loyalty),品牌忠诚人群,指有复购、评论、分享行为的人。
这个模型的逻辑是很好理解的。想做大销售,如果认知不够就加大投放,如果购买转化不够,就加强产品、促销。这样能清晰地展示现状,知道营销方向。
FAST的逻辑类似,只是更加突出了“用户价值”的概念,包括:
F(Fertility):全网消费人数总量。
A (Advancing),消费转化率。
S(Superiority),高价值人群总量。
T(Thriving),高价值人群活跃率
F、A主要衡量用户数量,有足够的消费基数与转化率,就能做大销售盘子。S、T则衡量用户质量,有足够多高价值、活跃用户,就能稳定销售,获取更多利润。在获取数量、提升质量两方面,营销活动有很多固定玩法,因此区分数量和质量,可以更好地配合业务行动。
GROW模型,则是站在品类角度,看:
渗透力(Gain): 指消费者购买更多类型品类/产品对销售增长的贡献;
复购力(Retain): 指消费者更频繁 / 重复购买产品对销售增长的贡献;
价格力(Boost): 指消费者购买价格升级产品对销售增长的贡献;
延展力(Widen): 指消费者购买关联类型产品所贡献的总增长机会。
基于阿里数据,对每个消费品类的GROW指标,都有数据支持。
这个指标,其实就是传统商品运营四个策略:
扩宽品类→渗透力
二次购买→复购力
增量购买→价格力
交叉购买→延展力
因此懒汉做法,可以直接选择品类看对应指标,然后上营销策略即可。
四、如何自己建个营销模型可能看了一堆,小伙伴们会很迷茫:说了半天,我们家就是个小厂子,拿不到这么多数据,我们该咋自己弄个营销模型呀!
这里有个更简单的懒人方法。就是直接用结构分析法,把销售额做拆解,比如我们现在的销售额,按订单拆解如下图:
传送门:九大数据分析方法:结构分析法
那么直观地看,就有两个营销策略:
继续做低价的订单,薄利多销
做高价促销(买赠或者满减),拉高单价
至于哪个可行,除了打嘴仗,还能用测试来检验。完全可以两个活动,选两个自然销售额差不多的月份,各做一次,最后哪个效果明显,继续用哪个,漂亮!
这样确实很简单粗暴,但是没办法,数据少的时候只能将就了。
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